Methodologies, tools and applications of artificial intelligence in the different lines of the fight against Covid-19

  • Barbara Coelho Neves Universidade Federal da Bahia (UFBA)
Keywords: Artificial intelligence, Digital Transformation, Covid-19, New coronavirus, SARS-Cov-2, Covid-19 pandemic, Health Information

Abstract

The theme of this article deals with artificial intelligence (AI) in the context of health information. Its main objective is to present a set of methodologies, tools and applications of artificial intelligence in the different lines of the fight against new coronavirus (Covid-19). Specifically, it exemplifies AI technologies (tabular data, natural language processing and computer vision), used during the pandemic in the health fields and highlights the main applications of AI in combating Covid-19. As for the methodology, it was a study with a qualitative, descriptive and systematic field approach supported by literature review. As a main result it presents the advances of digital transformation that society is going through, mainly, in the fields that involve coronavirus mitigation actions. Finally, he considers that the circular movement between technologies, innovation and behavior feed back into society and artificial intelligence cuts across this process. Perhaps this is even stronger and more visible to be observed during this Covid-19 pandemic.

References

AGRELA, Lucas. Inteligência artificial previu epidemia do coronavírus da China: startup canadense previu a quais países a doença chegaria. Exame, 28 jan. 2020. Disponível em: https://exame.abril.com.br/tecnologia/inteligencia-artificial-previu-epidemia-do-coronavirusda-china/. Acesso em: 18 abr. 2020.

CITENET. [2020]. Disponível: https://citenet.io/. Acesso em: 12 jul. 2020.

DATALIFE. Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://pt.datalife.ai/portugueshome. Acesso em: 12 jul. 2020.

FERNANDES, Fernando Timóteo; CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional, São Paulo, v. 44, 12 p., 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/2317-6369000019418. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0303-76572019000101401. Acesso em: 24 jun. 2020.

GITHUB. CSSEGISandData / COVID-19. 2020. Disponível: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 Acesso em: 12 jul. 2020.

HEURYS. 2020. Disponível em: http://www.heurys.com.br/. Acesso em: 12 jul. 2020.

INTERNATIONAL Association of Artificial Intelligence. i2ia. Guia rápido de inteligência artificial, 2020. Disponível: https://conteudo.i2ai.org/guiadeia. Acesso em: 24 jun. 2020.

HOSPITAL JOHNS HOPKINS. Word Map. Covid-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). 2020. Disponível em: https://coronavirus.jhu.edu/map.html. Acesso em: 12 abr. 2020.

KAGGLE. Coronavirus. 2020. Disponível em: https://www.kaggle.com/tags/covid19. Acesso em: 12 abr. 2020.

LAVILLE, Christian; DIONE, Jean. A construção do saber: manual de metodologia da pesquisa em ciências humanas. Porto Alegre. Artes Médicas; Belo Horizonte: UFMG, 1999.

LEAL NETO, Onício Batista; ALBUQUERQUE, Jones; SOUZA, Wayner Vieira; CESSE, Eduarda; CRUZ, Oswaldo Gonçalves. Inovações disruptivas e as transformações da saúde pública na era digital. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 33, n. 1, 4 p., 2017. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311x00005717. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0102-311X2017001100501&script=sci_arttext. Acesso em: 12 abr. 2020.

LIMA, Clóvis Ricardo Montenegro de; FINAMOR, Márcio da Silva. Bibliotecários em hospitais: o olhar crítico e humanístico da profissão. In: LIMA, Clóvis Ricardo Montenegro de. Saúde e discurso. Rio de Janeiro: Salute, 2019. p. 118-135. Disponível em: https://ridi.ibict.br/bitstream/123456789/1019/7/Saude.pdf. Acesso em: 24 jun. 2020.

LOBO, Luiz Carlos. Inteligência artificial, o futuro da Medicina e a Educação Médica. Revista Brasileira de Educação Médica, Brasília, v. 42, n. 3, p. 3-8, set. 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-52712015v42n3rb20180115editorial1. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-55022018000300003&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 19 abr. 2020.

MULLARD, Asher. O guia do farmacêutico para a galáxia. Nature, 26, set. 2017. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41570-019-0124-0?draft=collection. Acesso em: 12 abr. 2020.

NEVES, Bárbara Coelho. Tecnologias de inteligência artificial utilizadas na saúde durante a pandemia de Covid-19. Observatório da Imprensa: Coronavírus, ano 20, n. 1091, ed. 1086, 5 maio 2020. Disponível em: http://www.observatoriodaimprensa.com.br/coronavirus/tecnologias-de-inteligencia-artificial-utilizadas-na-saude-durante-a-pandemia-decovid-19/. Acesso em: 23 jun. 2020.

SANTOS, Marcel Koenigkam; FERREIRA JUNIOR, José Raniery; WADA, Danilo Tadao; TENÓRIO, Ariane Priscilla Magalhães; BARBOSA, Marcello Henrique Nogueira; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão. Radiologia Brasileira, v. 52, n. 6, p. 387-396, nov./dez. 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0049. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/rb/v52n6/pt_0100-3984-rb-20190049.pdf. Acesso em: 18 abr. 2020.

SHALEV-SHWARTZ, Shai. Understanding Machine Learning. Cambridge: University Press, 2014.

SOCIETÀ ITALIANA DI RADIOLOGIA MEDICA E INTERVENTISTICA. Digitalizzazione e Intelligenza Artificiale. Le applicazioni nel settore delle Life-Sciences. Itália, 9 luglio 2019. Disponível em: https://www.sirm.org/2019/07/09/digitalizzazione-e-intelligenza-artificiale-leapplicazioni-nel-settore-delle-life-sciences/. Acesso em: 12 jul. 2020.

SOCIETÀ ITALIANA DI RADIOLOGIA MEDICA E INTERVENTISTICA. Covid-19: casistica radiologica italiana. Itália, 2020. Disponível em: https://www.sirm.org/category/senza-categoria/covid-19/ Acesso em: 12 jul. 2020.

STATISTA. 2020. Disponível em: https://www.statista.com/. Acesso em: 12 jul. 2020.

SZAFRAN, Vinícius. Inteligência artificial vai analisar 29 mil pesquisas sobre Covid-19 para encontrar respostas. Olhar Digital, 2020. Disponível em: https://olhardigital.com.br/coronavirus/noticia/inteligencia-artificial-vai-analisar-29-mil-pesquisas-sobre-covid-19-paraencontrar-respostas/98220. Acesso em: 12 abr. 2020.

TAURION, Cezar. A Inteligência Artificial está perto do seu ponto de inflexão. CIO from IDG, 2018. Disponível em: https://cio.com.br/ainteligencia-artificial-esta-perto-do-seu-ponto-de-inflexao/. Acesso em: 24 jun. 2020.

TRAFTON, Anne. Artificial intelligence yields new antibiotic. MIT News Office, Feb. 20, 2020. Disponível em: http://news.mit.edu/2020/artificial-intelligence-identifies-new-antibiotic-0220. Acesso em: 11 abr. 2020.

ZHEN, Liu. AI could help identify coronavirus patients at greatest risk of becoming seriously ill. South China Morning Post. Beijing, 3 abr. 2019. Disponível em: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3078378/ai-could-help-identify-coronavirus-patients-greatest-risk. Acesso em: 10 abr. 2019.

Published
2020-06-14
How to Cite
NEVES, B. C. Methodologies, tools and applications of artificial intelligence in the different lines of the fight against Covid-19. Folha de Rosto, v. 6, n. 2, p. 44-57, 14 Jun. 2020.
Section
Artigos