An analysis of the Saúde sem Fake News program based on data analytics

  • Jully Porto Lopes Melo
  • Anelise Souza Rocha
  • Larissa Machado Vieira
  • Douglas Farias Cordeiro Universidade Federal de Goiás
Keywords: Covid-19, Fake news, Misinformation, Data analytics, Text mining

Abstract

The circulation of fake news has become one of the biggest challenges in the field of communication, under the most varied aspects, this being directly linked to the advent and accessibility to information and communication technologies. Authorities have made efforts in actions that seek to face this problem, through, for example, the development of projects that promote social awareness. At the Covid-19 pandemic scenario, the circulation of fake news becomes a problem that demands greater attention. This article proposes to carry out an analytical study, through the application of data analysis, to understand the panorama of fakes news in the health area, based on analyzes carried out with the publications published by the Saúde sem Fake News project, from the Brazilian Ministry of Health.

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Published
2021-09-10
How to Cite
MELO, J. P. L.; ROCHA, A. S.; VIEIRA, L. M.; FARIAS CORDEIRO, D. An analysis of the Saúde sem Fake News program based on data analytics. Folha de Rosto, v. 7, n. 2, p. 3-19, 10 Sep. 2021.
Section
Artigos