ANÁLISE DA INFLUÊNCIA CLIMÁTICA SOBRE A CULTURA DO MILHO NA REGIÃO METROPOLITANA DE MACEIÓ (AL)

Sherlly Teles de Oliveira; Djane Fonseca da Silva; Maria José da Silva Lima

doi:10.56837/ces.v6i1.414

Sherlly Teles de Oliveira Universidade Federal de Alagoas
Djane Fonseca da Silva Universidade Federal de Alagoas
Maria José da Silva Lima Universidade Federal de Alagoas

DOI: https://doi.org/10.56837/ces.v6i1.414

Abstract

The State of Alagoas has a small participation in Brazilian agricultural production of maize, however, because of its location and other factors, some municipalities are greatly affected by statistics, soon local production may suffer falls caused by years of activity of El Niño and La Niña, thus succeeding socioeconomic problems for a population. Thus, the objective of this research is to analyze the effects of climate influence on maize crop grown in the Metropolitan Region of Maceió (RMM) and for this the precipitation data from the National Institute of Meteorology (INMET) and the Agency Nacional de Águas (ANA) were used, from 1987 to 2017. Used Matlab software to generate a Wave Analysis, such as what are the possible identifications of statistical causes of extreme events for the metropolitan region (Maceió, Marechal Deodoro and Rio Largo). Corn data were extracted from the Brazilian Institute of Geography and Statistics website, from 1987 to 2017. These data were generated maps of spatial distribution of corn production in years of extreme weather events. It can be concluded that corn production in the region was influenced differently by the El Niño and La Niña phenomena in their categories, but was noted in all municipalities of RMM, but there was no corn production in the El Niño low years, and there was an increase in corn production in La Niña strong years.

Author Biographies

Sherlly Teles de Oliveira, Universidade Federal de Alagoas

Técnica em agropecuária pelo Instituto Federal de Alagoas- IFAL, Campus Satuba (2011). Bacharel em agronomia pela Universidade Federal de Alagoas - UFAL, Campus Rio Largo, no Centro de Ciências Agrárias - CECA (2018). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Entomologia Agrícola, em controle alternativo de pragas. Mestranda em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas, Campus maceió, no Instituto de Ciências Atmosférica - ICAT (2020), Tendo como área de atuação Impactos climáticos sobre as culturas agrícolas, Analise da disponibilidade hídrica, Variabilidade Climática, Análises de Ondeletas e Análises estatística aplicada.

Djane Fonseca da Silva, Universidade Federal de Alagoas

Bacharel em METEOROLOGIA, Profª. Associado I da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Maceió, no Instituto de Ciências Atmosféricas - ICAT, curso de Meteorologia. Coordenadora do Grupo de Pesquisa do CNPq/ UFAL "Estatística aplicada à Meteorologia". Em março de 2010 concluiu Pós-doutorado no Departamento de Ciências Geográficas da UFPE-Recife, tendo tema de estudo Os Impactos climáticos e ambientais sobre disponibilidade hídrica da Bacia hidrográfica do rio São Francisco. Possui Doutorado em Recursos Naturais, na área de Gestão de Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Campina Grande (2009) tendo tema de estudo Os impactos climáticos e ambientais sobre disponibilidade hídrica da bacia hidrográfica do rio Mundaú (AL e PE). Possui Bacharelado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003) e Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2005), ambos na área de Meteorologia e Climatologia estatística, tendo como área de estudo o Rio São Francisco. Em 2014 cursou como formação complementar, Paleoclimatologia e Estratigrafia na UFPE. Desde 2015 está no Instituto de Ciências atmosféricas como professora de graduação e pós-graduação. De 2018 a 2022 ocupa o cargo de vice-diretora do instituto. Tem experiência na área de Geociências, podendo atuar nas seguintes áreas: Climatologia estatística, Estatística aplicada, Impactos climáticos e antrópicos sobre bacias hidrográficas e sobre disponibilidade hídrica, Impactos climáticos sobre meio ambiente, Gestão de recursos hídricos, Recursos hídricos, Variabilidade Climática, Risco climático, Previsão Climática através de estatísticas avançadas, Índices climáticos, Previsão hídrica, Efeito de José e Noé, Índice de Anomalia de Chuva, Análises de Ondeletas, Tendências climáticas e Análises estatística aplicada.

Maria José da Silva Lima, Universidade Federal de Alagoas

Bacharel em Meteorologia, pela Universidade Federal de Alagoas, Campus Maceió, no Instituto de Ciências Atmosfericas - ICAT (2019). Area de atuação: spi, variabilidade climática, estatística multivariada e eventos extremos. Mestranda em Meteorologia, pela Universidade Federal de Alagoas, Campus Maceió, no Instituto de Ciências Atmosfericas - ICAT (2022).